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ANÁLISIS PREDICTIVO CON QLIK

 
¿Qué es el Análisis Predictivo?
 
Es el proceso de utilizar el análisis de datos para realizar predicciones basadas en los datos históricos a través del uso de técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, con el fin de crear un modelo predictivo para predecir eventos futuros.
Introducción al Análisis Predictivo con QlikDescargar
Beneficios del Análisis Predictivo
 

  • Mejora la toma de decisiones
  • Fomenta la innovación
  • Diferenciación empresarial
  • Minimiza la incertidumbre
  • Optimiza los recursos

Principales aplicaciones del análisis predictivo
 

  • Segmentación de clientes
  • Personalización de la oferta
  • Publicidad predictiva
  • Tasas de deserción
  • Recomendación de compras
  • Persuasión del voto en campañas
  • Gestión del riesgo y fraude

¿Dónde se aplican los modelos predictivos?
 
Mejora tu analítica de datos con el Análisis Predictivo en Qlik
 
Qlik se integra fácilmente con otras tecnologías, más específicas de análisis predictivo (R y Python), intercambiando datos directamente entre el motor QIX y los motores de cálculo de terceros.

Con esta nueva funcionalidad proporcionamos un enfoque predictivo al análisis de datos tradicional y podemos aplicar algoritmos típicos de minería de datos sobre nuestras aplicaciones.

Análisis Predictivo con QlikSolicitar Demo