ANÁLISIS PREDICTIVO

¿Qué es el Análisis Predictivo?

Es el proceso de utilizar el análisis de datos para realizar predicciones basadas en los datos históricos a través del uso de técnicas analíticas, estadísticas y de aprendizaje automático, con el fin de crear un modelo predictivo para predecir eventos futuros

Introducción al Análisis PredictivoDescargar

Beneficios del Análisis Predictivo

Mejora la toma de decisiones
Fomenta la innovación
Diferenciación empresarial
Minimiza la incertidumbre
Optimiza los recursos

Principales aplicaciones del análisis predictivo

Segmentación de clientes
Personalización de la oferta
Publicidad predictiva
Tasas de deserción
Recomendación de compras
Persuasión del voto en campañas
Gestión del riesgo y fraude

¿Dónde se aplican los modelos predictivos?

Mejora tu analítica de datos con el Análisis Predictivo en Qlik

En Sand integramos fácilmente tecnologías de análisis predictivo (R y Python), intercambiando datos directamente entre las herramientas analíticas utilizadas en la organización y los motores de cálculo de terceros

Con esta nueva funcionalidad proporcionamos un enfoque predictivo al análisis de datos tradicional y podemos aplicar algoritmos típicos de minería de datos sobre nuestras aplicaciones

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